Xiaodong Yan
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严晓东(Xiaodong Yan)
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长期招聘 （Recruitment）
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研究兴趣(Research Interests)：统计学习
可信人工智能的统计学习方法 (Machine Learning)
关键词: 大模型压缩优化、安全性、偏好对齐； 公平性、隐私保护下的机器学习; 效用最大化强化学习(Reinforcement Learning); 在线学习和A/B test (Online Learning); 集成学习 (Ensemble Learning).
大规模复杂数据统计分析 (Big Complex Data)
关键词: 高维数据 (High Dimensional Data); 多源异构数据(Multi-source Heterogeneous Data); 隐私数据 (Privacy Data); 缺失数据 (Missing Data); 删失数据 (Censored Data).
学术及社会兼职(Professional Affiliations):
《应用统计和数据科学》，《Applied Statistics and Data Science》, ISSN：3066-8433，编委， 2025.03
中关村软联智能算法专业委员会秘书长，2023.03
全国工业统计学教学研究会 理事，2023.01
全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会 理事，2024.04
中国现场统计研究会多元统计分会 常务理事，2023.06
中国现场统计研究会高维数据统计分会 理事，2019.04
中国现场统计研究会经济与金融统计分会 理事
山东省大数据专业建设委员会 常务副秘书长，2020.10
山东省应用统计学会 副秘书长
山东省大数据研究会数字强省专家库首批拟入库专家，2023.10
山东省财政厅第一批省级政策性农业保险咨询专家，2021.03
山东省大数据研究会理事
济南数量经济与技术经济学会常务理事
中国优选法统筹法与经济数学研究会会员
Referee for Journals:《JRSSB》，《JASA》,《Statistica Sinica》,《Communications in Mathematics and Statistics》,, 《Statistics and Its Interface》，《Chinese Journal of applied probability and statistics 》, 《Random Matrix： Theory and Application》.
PC member/reviewer of the KDD
主持项目(Project):
2025年委托研究项目，华为技术有限公司，TC20250716009，基于检验统计量的静默错误检测项目， 2025.08至2026.08，82.4万，主持。
项目主要研究内容:
本项目致力于基于双样本检验统计量的高效训练异常检测方案与科学评估方法的研究，重点解决昇腾计算卡高位浮点翻转导致模型训练失效和传统异常检测方法灵敏度不足、开销过大的问题。通过构建高灵敏度的检验统计量、设计最优决策阈值以及开发基于统计推断的异常识别算法，项目旨在实现对激活值、激活值梯度、参数梯度分布中高位翻转异常的高精度、低开销检测，保障训练稳定性与模型质量。同时，研究将发展适用于低精度训练场景（如FP8）的异常检测算法泛化理论，解决有限精度表示下的异常特征提取与识别难题，并设计适应大规模分布式训练环境的新型轻量级检测框架。基于浮点误差传播理论与鲁棒统计计算方法，研究将推动可靠人工智能训练系统的发展，提升计算资源的有效利用率与训练流程的可持续性。
“ 滴滴盖亚学者科研基金 ”，科学评估在业务决策中的应用, CCF-DiDi GAIA202423, 基于均值波动统计量的最优决策方案及快速有效的科学评估方法， 2024.08至2025.08，25万，主持。
项目主要研究内容:
本项目致力于基于均值波动统计量的最优决策方案与科学评估方法的研究，重点解决业务决策中策略边际收益递减和传统统计方法功效不足的问题。通过构建高灵敏度的检验统计量、最优权重选取方法以及基于统合分析的P值聚合方法，项目旨在提升策略评估的效率与准确性，降低实验成本，优化策略迭代。同时，研究将发展可信强化计算一般理论，解决有限样本与非线性环境下的策略评估问题，并设计适应大数据环境的新型计算框架。基于策略极限理论与强化计算方法，研究将推动绿色计算与低碳技术在业务决策中的应用，提升计算资源配置的效率与可持续性。
国家自然科学基金委员会，天元数学国际交流中心，TY-2023-024，人工智能的数理基础"研讨会项目， 2024.09至2024.10，主持。
国家自然科学基金委员会，面上项目，12371292，非线性统计推断及在双边市场管理决策中的研究， 2024.01至2027.12，43.5万，主持。
项目主要研究内容:
本项目致力于基于强化计算方法的非线性计算算法研究，重点关注通讯市场中的计算与风险管理。结合策略极限理论，研究如何在动态环境下进行计算决策，解决通讯市场中存在的风险传导与负外部性问题。申请人在该项目中负责策略极限理论与算法框架的设计及其在通讯市场中的应用研究。
国家科技部，重点研发计划，基于非独立同分布大数据的策略概率极限理论，2023YFA1008701，2024.01至2028.12，主持，项目骨干。
项目主要研究内容:
本项目致力于构建非独立同分布大数据的统计基础理论、方法与应用框架，重点解决相依性和异质性等复杂特征对传统独立同分布假设提出的挑战。研究内容包括：一是建立基于非独立同分布大数据的策略概率极限理论、高维均值和非线性统计量极限理论，发展针对大规模、高维度数据的稀疏化理论，降低计算复杂度；二是发展非独立同分布条件下的关联分析与因果推断方法，通过局部化与模型平均等技术提升推断效率和稳健性，解决异质性数据的分析难题；三是设计适应非独立同分布数据特征的有监督、自监督与融合式深度学习算法，在民航与金融等领域进行核心风险预测和验证。
研究将通过优化算法架构与决策流程，提高计算效率，减少能耗，推动绿色计算与低碳技术的发展，为应对复杂大数据环境下的决策和管理问题提供理论支撑和应用解决方案。
山东大学， 山东大学2023年度研究生核心课程教材出版专项，机器学习，主持。
山东省教育厅， 2022 年度“山东省高等学校青年创新团队发展计划”团队，2022KJ025，团队名称：第三次AI浪潮下的机器学习数学理论创新团队，课题研究名称：知识推理与数据驱动融合的机器学习方法研究，2023.07至2026.07，15.8万，主持
国家科技部，高端外国专家引进计划， 智能机器人统计理论与方法研究，G2022150002L，2022.01至2023.12，40万，项目联系人。
国家统计局，2022年度全国统计科学研究项目， 多臂机器人博弈学习的统计理论与应用研究，2022LY080，2022.06至2024.06，主持。
济南市科技局，济南市"新高校20条"自主培养创新团队（济南市2021年人才发展专项资金）， 现代农业风险管理的金融科技技术，2021GXRC056，2022.01至2024.12，60万，项目联系人。
国家教育部，教育部首批新文科研究与改革实践项目，新文科金融科技人才培养模式探索，2021100059 , 2022.01至2025.01，15万， 项目联系人。
国家自然科学基金委员会，青年项目，11901352，高维异质性回归模型的融合分析和统计推断， 2020.01至2022.12，25万，主持。
国家留学基金委，博士后项目，加拿大阿尔伯塔大学， 2021.08至2022.08，15万，主持。
山东省科学技术厅，青年项目，ZR2019BA017，不完全超高维数据的降维方法探究与应用，2019.07至2022.06，10万，主持。
山东省社会科学规划办公室，青年项目，19DTJJ03，大数据背景下加强山东金融与风险预测及化解机制研究, 2019.04至2021.12，主持。
山东大学，未来学者计划经费，11020088964008，异质性建模的统计方法研究， 2018.03至2021.03，50万，主持。
参加项目(Project):
国家自然科学基金委员会，面上项目， 71973082，大数据背景下隐私监管对平台型企业竞争策略的影响研究， 2020.01至2023.12 ，60万，参加。
山东省科学技术厅，面上项目， ZR2020MG035，数字经济对山东省经济高质量发展的影响效应测度与统计评价 ，2021.01至2023.12，10万，参加。
山东省科学技术厅，面上项目， ZR2020MA02，超高维(半)竞争风险数据的若干变量筛选和选择方法研究 ，2021.01至2023.12，10万，参加。
国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，11561074，纵向数据与生存数据的半参数联合模型，2016.01至2019.12，参加。
国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，11561075，复杂数据下众数回归模型的变量选择及统计诊断研究，2016.01至2019.12，参加。
教育背景(Education Background)：
Aug., 2021- Aug., 2022 Post-doc of University of Alberta, Canada
Dec., 2017- Apr., 2018 Post-doc of Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong
Oct., 2014-Dec., 2014 Research Assistant of the Chinese University of Hong Kong
Sep., 2013- Dec., 2017 Joint PhD of Yunnan University and Hong Kong Polytechnic University
Sep., 2011-Jul. ,2013 M.A. in Applied Statistics, Yunnan University, Yunnan,
Sep., 2006 – Jul., 2010 B.Sc. in Information and Computing Science, Shandong Economic University, Shandong
主要经历(Education Background)：
2023/08-2024/01 香港理工大学研究员（Research Fellow）
2021/08-2022/09 加拿大阿尔伯塔大学博士后
2018/03-至今 山东大学 副研究员
2015/06-2018/07 香港理工大学研究助理
2014/10-2014/12 香港中文大学研究助理
2013/09-2017/06 香港理工大学与云南大学联合培养统计学博士
2011/09-2013/06 云南大学 应用统计硕士
2007/09-2008/06 山东大学 信息安全
2006/09-2010/06 山东财经大学 信息与计算科学
获奖及荣誉 (Awards and Honors)
第五届美团商业分析精英大赛优秀指导教师奖 ，2025
山东省大数据研究会数据科学技术奖，优秀青年奖 ，YQ2023-01
2022山东省高等学校“青创团队计划”团队，2022
云南省优秀博士论文
Wu Daguang Award, 2016