Undergraduate courses：

2018-2020

• 高等数学 (Further Mathematics)

• 数学分析 (Mathematical Analysis)

• 数据科学与大数据技术 (Data Science and Big Data Technologys)

2020-

• 多元统计分析 (Multivariate Statistical Analysis)

• 机器学习 (Machine Learning)
  电子书: “ 机器学习” .
  第1章PPT: “ 第1章 聚类分析”;
  第2章PPT: “ 第2章 主成分分析”;
  第3章PPT: “ 第3章 回归分析”;
  第4章PPT: “ 第4章 支持向量机”;
  第5章PPT: “ 第5章 决策树”;
  第6章PPT: “ 第6章 保形预测”;
  第7章PPT: “ 第7章 模型选择”;
  第8章PPT: “ 第8章 特征筛选”;
  第9章PPT: “ 第9章 人工神经网络”;
  第10章PPT: “ 第10章 深度学习”;
  第11章PPT: “ 第11章 随机森林”;
  第12章PPT: “ 第12章 Boosting方法”;
  第13章PPT: “ 第13章 模型平均”;
  第14章PPT: “ 第14章 在线学习”;
  第15章PPT: “ 第15章 并行计算”;
  第16章PPT: “ 第16章 迁移学习”;
  第17章PPT: “ 第17章 生成式机器学习”;
  第18章PPT: “ 第18章 强化学习”;
  第19章PPT: “ 第19章 无模型强化学习”;

Postgraduate courses：

• 保险数据科学 (Data Science of Insurance)

• 经济分析中前沿计量方法 (Frontier Methods of Econometrics in Economics)

• 现代时间序列分析 (Modern Time Series Analysis)

• 深度学习与神经网络 (Deep Learning and Neural Networks): “ https://www.deeplearningbook.org/”， “ https://udlbook.github.io/udlbook/”