朱纯松: 2024.03 “ 通用人工智能要满足3个基本条件:能完成无限的任务;能在场景中主动、自主地发现任务,即“眼里有活”; 由自主的价值驱动。“通用人工智能是新质生产力的典型的代表。当下通用人工智能已成为全球科技竞争的制高点,要赢得这一场事关国之大者的科技竞争,关键还在人才。” ” .
Michael I. Jordan: 2023.12 当前的大模型在两大前沿方向上仍需努力: “ 其一,缺乏量化不确定性并进行干预的能力。例如,“如果你问 ChatGPT,乌干达总统是谁?它会给出一个答案。但你问它对刚才说的话有多确定?它表示无法回答。 其二,大模型缺乏一个良性的经济激励模式。即“模型应该溯源提供答案的人,给出报酬或其他激励方式,这才是真正的经济系统运作的方式。 ” .
Michael I. Jordan: 2023.12 “ (1)人类很擅长统计数据和针对不确定性的推理。 (2)另一方面,虽然人类擅长对世界的观察和理解,但是面对周遭世界的复杂性以及周围所有的不确定性,人类会“随遇而安”,顺应环境。 ” .
Michael I. Jordan: 2023.12 “ 我帮助将统计学观点引入机器学习,这是一项令我感到自豪的成就,也是一次重大的顿悟经历。第二个转折点是当我意识到经济学的意义时,微观经济学、激励效应和多智能体等如何发挥作用,这是最近的事情。这些是对我来说,两次智力上的“顿悟”。 ” .
Michael I. Jordan: 2023.12 “ 对我来说,明确的工程目标是改善医疗保健、交通或教育系统,其中一部分是算法,一部分是法律结构。这对我来说是更具体的工程目标,发现问题解决问题。而不仅仅是单纯盲目地收集越来越多的数据,训练越来越大的系统,期待超级智能将会从中涌现。 ” .
Michael I. Jordan: 2023.12 目前最感兴趣的事情是什么? “ 现在我最感兴趣的是从经济学角度考虑学习系统。我想要构建一种基于学习的经济学模型,有智能体(economic agents),他们会与其他智能体互动、合作,参与交流。设计这样一个系统必须考虑连接、数据和学习算法,也要考虑激励措施。和人类社会的运作方式一样,不论好坏,我们都是要受到某种激励,对自己有某种好处才会采取行动。 ” .
朱: 2023.10.16. 统计学未来5-10年最重要的方向: “ 复杂场景下数据收集方法,复杂数据处理方法,和整合不同数据解决问题的能力 ” .
朱: 2023.10.19. “ 统计学家,数据学家,应用数学家,机器学习家,只要解决数据相关的问题,大家都是一家人; 做统计如果盯着工具来做东西会极大地限制你发挥的能力和空间,只有盯着大问题才会有开创性的工作 ” .
辛: 2023.10.31. “ 大模型这东西,你倾注了多少人工,他就有多少的智能 ” .
吴: 2023.11.10. “ AI计算还将替代传统计算接管所有的计算资源。极大提升计算效率。 传统计算体系类似小脑,需要在工程师预设的程序逻辑下进行工作。而AI驱动的云计算体系,具备理解人类语言和事物逻辑的智能,更像大脑,将会直接理解用户需求,并调度相应资源,主动升级或创造系统。到时候我们做事会更加高效,做出来的东西也会更加先进。 ” .
赵: 2019.06.13. “ 金融科技和科技金融是不一样的。金融科技的主语是科技,金融是定语,金融科技是指在金融领域里面应用的科学技术, 而这些科学技术还在不断地发展。目前发展较快、受关注较多的是大数据、云计算、移动支付、区块链、人工智能还有生物识别等。 科技金融的主语是金融,科技是一个定语。它是应用金融的政策、技术、工具、手段、以及运用(引导基金、天使、VC、PE、 投贷联动、信贷等)不同的融资方式来全面地支持科学技术的研发、孵化、转移、转化和应用。 ” .
范: 2018.09.18. “ 人工智能是机器学习的平方,让机器自动学习机器算法是机器学习的理想状况 ” .