周鸿祎： 2024.05 “ 2024年大模型发展十大趋势判断： 1.大模型无处不在，成为数字系统标配 2.开源大模型爆发 3.“小模型“涌现，运行在更多终端 4.大模型企业级市场崛起，向产业化、垂直化方向发展 5. Agent智能体激发大模型潜能，成为超级生产力工具 6.2024是大模型应用场景之年，ToC出现杀手级应用 7.多模态成为大模型标配 8.文生图、文生视频等AIGC功能突破性增长 9.具身智能赋能人形机器人产业蓬勃发展 10.大模型推动基础科学取得突破 ” .
赵何娟： 2024.05 “ 如何应对AI发展： 1.加大基础创新长期能力建设 2.耐心面对各产业应用场景的AI爆发周期 每个被AI改变的产业都面临要从基础底层技术改变开始的新周期 不会一蹴而就或者一夜爆发 3.更开放态度迎接全球Al建设的竞争与挑战 不能自己卡自己脖子 ” .
朱纯松： 2024.03 “ 通用人工智能要满足3个基本条件：能完成无限的任务；能在场景中主动、自主地发现任务，即“眼里有活”；由自主的价值驱动。 通用人工智能是新质生产力的典型的代表。当下通用人工智能已成为全球科技竞争的制高点，要赢得这一场事关国之大者的科技竞争，关键还在人才。 ” .
Michael I. Jordan： 2023.12 当前的大模型在两大前沿方向上仍需努力: “ 其一，缺乏量化不确定性并进行干预的能力。例如，“如果你问 ChatGPT，乌干达总统是谁？它会给出一个答案。但你问它对刚才说的话有多确定？它表示无法回答。 其二，大模型缺乏一个良性的经济激励模式。即“模型应该溯源提供答案的人，给出报酬或其他激励方式，这才是真正的经济系统运作的方式。 ” .
Michael I. Jordan： 2023.12 “ （1）人类很擅长统计数据和针对不确定性的推理。 （2）另一方面，虽然人类擅长对世界的观察和理解，但是面对周遭世界的复杂性以及周围所有的不确定性，人类会“随遇而安”，顺应环境。 ” .
Michael I. Jordan： 2023.12 “ 我帮助将统计学观点引入机器学习，这是一项令我感到自豪的成就，也是一次重大的顿悟经历。第二个转折点是当我意识到经济学的意义时，微观经济学、激励效应和多智能体等如何发挥作用，这是最近的事情。这些是对我来说，两次智力上的“顿悟”。 ” .
Michael I. Jordan： 2023.12 “ 对我来说，明确的工程目标是改善医疗保健、交通或教育系统，其中一部分是算法，一部分是法律结构。这对我来说是更具体的工程目标，发现问题解决问题。而不仅仅是单纯盲目地收集越来越多的数据，训练越来越大的系统，期待超级智能将会从中涌现。 ” .
Michael I. Jordan： 2023.12 目前最感兴趣的事情是什么？ “ 现在我最感兴趣的是从经济学角度考虑学习系统。我想要构建一种基于学习的经济学模型，有智能体（economic agents），他们会与其他智能体互动、合作，参与交流。设计这样一个系统必须考虑连接、数据和学习算法，也要考虑激励措施。和人类社会的运作方式一样，不论好坏，我们都是要受到某种激励，对自己有某种好处才会采取行动。 ” .
朱： 2023.10.16. 统计学未来5-10年最重要的方向: “ 复杂场景下数据收集方法，复杂数据处理方法，和整合不同数据解决问题的能力 ” .
朱： 2023.10.19. “ 统计学家，数据学家，应用数学家，机器学习家，只要解决数据相关的问题，大家都是一家人; 做统计如果盯着工具来做东西会极大地限制你发挥的能力和空间，只有盯着大问题才会有开创性的工作 ” .
辛： 2023.10.31. “ 大模型这东西，你倾注了多少人工，他就有多少的智能 ” .
吴： 2023.11.10. “ AI计算还将替代传统计算接管所有的计算资源。极大提升计算效率。 传统计算体系类似小脑，需要在工程师预设的程序逻辑下进行工作。而AI驱动的云计算体系，具备理解人类语言和事物逻辑的智能，更像大脑，将会直接理解用户需求，并调度相应资源，主动升级或创造系统。到时候我们做事会更加高效，做出来的东西也会更加先进。 ” .
赵： 2019.06.13. “ 金融科技和科技金融是不一样的。金融科技的主语是科技，金融是定语，金融科技是指在金融领域里面应用的科学技术， 而这些科学技术还在不断地发展。目前发展较快、受关注较多的是大数据、云计算、移动支付、区块链、人工智能还有生物识别等。 科技金融的主语是金融，科技是一个定语。它是应用金融的政策、技术、工具、手段、以及运用（引导基金、天使、VC、PE、 投贷联动、信贷等）不同的融资方式来全面地支持科学技术的研发、孵化、转移、转化和应用。 ” .
范： 2018.09.18. “ 人工智能是机器学习的平方，让机器自动学习机器算法是机器学习的理想状况 ” .